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体餐相关研究成果以Monitoringbloodpressureandcardiacfunctionwithoutpositioningviaadeeplearning–assistedstrainsensorarray发表在ScienceAdvances上。此外，饮商业还开发了智能预处理算法和深度学习模型，实现了关键特征的自动提取和血压、心功能参数的输出。

作为概念验证，序开将传感器阵列与深度学习模型相结合，构建了一个用户友好的可穿戴系统，用于按时精确监测血压和心脏状态。这项工作有助于进一步开发精确健康监测、放堂复正早期诊断和远程医疗的技术。